erwin – Vodeći svjetski alat za upravljanje podacima
Jedinstveno rješenje, koje na jednoj platformi uključuje sve poglede i omogućuje cjelovitu potporu ovladavanja razvoja arhitekture poslovnih sustava.
Uključuje i povezuje modeliranje poslovnih procesa i modeliranje podataka, na svim nivoima, od konceptualnog poslovnog nivoa, do izvedbenog, tehničkog nivoa.
Temelj uspjeha projekata digitalne transformacije je ovladavanje svim podacima, kako strukturiranim tako i nestrukturiranim. erwin omogućuje agilno, konzistentno i transparentno modeliranje u sklopu cjelovite poslovne arhitekture i u skladu s ciljevima poslovnog sustava.
Poslovni izazovi
- Česte poslovne promjene (promjena poslovnih pravila)
- Zakonske promjene
- Povećanje opsega usluga (npr. integracija komplementarnih usluga partnera)
- Potreba za podizanjem razine kvalitete usluge (brzina, točnost i usklađenost informacija)
- Brzina odlučivanja na temelju pouzdanih informacija
- Konkurentnost poslovnog okruženja
Podatkovni izazovi
- Osigurati prave podatke (ŠTO)
- pravoj osobi (TKO)
- u pravo vrijeme (KADA)
- na pravi način (KAKO)
- na pravom mjestu (GDJE)
- za potrebne aktivnosti (ZAŠTO)
Područja korištenja erwina
erwin ima više od 25 godina iskustva u arhitekturi poduzeća (EA), pomažući organizacijama da bolje razumiju, projektiraju i transformiraju kritične domene poduzeća.
Uz erwin EA, znat ćete kako su poslovne funkcije usklađene i strukturirane, razumjeti informacije koje pokreću poslovne operacije i vidjeti gdje tehnologija i inovacija zaostaju ili se mogu koristiti za postizanje konkurentske prednosti.
erwin EA uklanja nagađanja iz poslovanja i IT transformacije i kroti inherentnu složenost velikih IT inicijativa kao što su racionalizacija aplikacija, migracija u oblak i implementacija velikih podataka.
opća temeljna načela
- Podaci su resurs
- Podaci su resurs najveće vrijednosti za cijeli poslovni sustav i potrebno ih je u skladu s time upravljati.
- Podaci su dostupni
- Korisnici moraju imati pristup do podataka, koji su potrebni za obavljanje njihovih zadaća neovisno o organizacijskoj i funkcionalnoj podjeli.
- Zajednička terminologija i definicije podataka
- Podaci se definiraju na konzistentan način na nivou cijelog poslovnog sustava. Definicije značenja podataka moraju biti razumljive, nedvosmislene i dostupne svim korisnicima.
- Sigurnost podataka
- Podaci se adekvatno zaštićuju od neovlaštenog korištenja i otuđenja.
gradivni blokovi arhitekture podataka
- Poslovni rječnik
- Konceptualni model
- Ključni pokazatelji uspješnosti
- …
- Logički poslovni pod-modeli
- Migracijski modeli
- ETL modeli
- Fizički pod-modeli
- …
- DDL
- DB katalog
primjer strukture modela
dijeljenje informacija među svim učesnicima
- Jedni korisnici trebaju alat za razvoj i analizu podatkovnih modela
- Mnogo više njih treba pristup i razumijevanje informacija preko web sučelja ili intuitivnih izvješća.
Podatkovna arhitektura modela za izgradnju skladišta podataka
Postupak izrade
najčešći problemi, razlozi za integraciju
- različite lokacije, različiti operativni sustavi
- različite baze podataka
- različite aplikacije
- različita strukturiranost podataka
- višestruki unos i više verzija istih podataka, više verzija istine
- vremensko neusklađeni i nepouzdani podaci
Previše podataka – nedovoljno poslovnih informacija
izazovi integracije izvora podataka
Kako osigurati:
- jednoznačno imenovanja i definiranja pojmova
- usklađene razine zaštite
- usklađenost “šifranata” i klasifikacija
- usklađenost struktura i formata podataka
- usklađenost razine kvalitete podataka
- vremensku usklađenost nastanka podataka
za cijelu organizaciju
- između ERP… CRM … BI i drugim “kućnim” ili kupljenim sustavima
MDM – “Master Data Management”
metode, postupci i alati, koji osiguravaju, da su sve aplikacije i sva poslovna obavještavanja u nekom poslovnom sustavu zasnovani na jednoj centralnoj verziji (“master”) glavnih poslovnih podataka
- Primjeri matičnih podataka
- Poslovni partneri, usluge, proizvodi, itd.
- Glavni šifranti
- Najčešći uzroci loše kvalitete podataka matičnih podataka
- nije organizirano upravljanje kvalitetom podataka
- odvojeno održavanje istih podataka u različitim aplikacijama
- neusklađenost prijenosa, kopiranja, dopune … podataka između različitih aplikacija
Više verzije istine, koja je pouzdanija?
- Usklađenost s općom politikom kvalitete
- Opće upute: TQM/ISO 9000/SixSigma …
- Politika kvalitete na razini organizacije …
- Uspostavljanje organizacije i procesa za implementaciju politike kvalitete podataka / informacija
temeljni uvjet za praćenje ključnih pokazatelja uspješnosti
- Utjecaj kvalitete podataka na uspješnost i ciljeve poslovnih procesa
- Kriteriji za utvrđivanje kvalitete podataka
- Točnost
- Savršenstvo
- Usklađenost podataka između različitih izvora (aplikacije/DB-i, izvješća, dokumenti i slično)
- Usklađenost podataka glede vremenskih dimenzija
- Usklađenost s potrebama poslovnog procesa („relevantnost“)
- Sljedivost između sumarnih i detaljnih podataka
- Pravovremenost
- …
iterativni (spiralni) pristup
- Iteracije za ograničeni, odabrani opseg
- Transparentnost razvoja
- Korisnici nisu unaprijed upoznati sa svim zahtjevima
- Brzina završetka svih faza pojedine iteracije (zahtjevi-analiza-design-programiranje-testiranje-integriranje)
- Nakon završetka jedne iteracije mogućnost re-definicije zahtjeva za sljedeću iteraciju
- Mogućnost paralelnih aktivnosti različitih timova
iterativni (spiralni) pristup – ključni uvjeti za uspješnu izvedbu
- Iterativnost može biti i problem …
… jer se svaka iteracija fokusira na drugo područje (podataka)! - Integriranost se može osigurati samo ako sve iteracije potječu iz istog modela podataka
AD consulting osigurava korisnicima početnu i naprednu obuku, cjelovitu pomoć pri korištenju alata i savjetovanja kod projekata na svim područjima uporabe erwina
erwin Data Modeler
erwin Web Portal
erwin Web Portal Data Governance Edition
erwin Safyr – for ERP
erwin Data Modeler
erwin Standard Edition
- Dizajn i kreiranje struktura baza podataka uz korištenje vizualnih modela
- Dokumentiranje osnovnih poslovnih pojmova i poslovnih pravila
- Usklađivanje poslovnih pravila i tehničke dokumentacije
- Generiranje dizajna baze podataka izravno iz vizualnih modela za veću učinkovitost
- Postavljanje standarda za ponovnu upotrebu (reusability): Okvir modela, domene, pravila za imenovanje tipova podataka …
- Usporedba modela i baze podataka sa dvosmjernom sinkronizacijom modela, skripata i baza podataka (usporedba, selektivno ažuriranje, i ako je potrebno, generiranje ALTER skripata)
- Izvještaji i objave u PDF, HTML ili tekstualnom obliku, tako dijagrama, kao i specifikacija meta podataka
- Integracija i razmjena meta podataka s izvorima podataka, BI alatima, MDM hubovima, drugim alatima za modeliranje podataka, ETL alatima …
erwin Navigator Edition
- Pregled cjelokupnog sadržaja modela u ” read-only” načinu sa mogućnošću analize utjecaja promjena
- Izvještaji i objave u PDF, HTML ili tekstualnom obliku, tako dijagrama, kao i specifikacija meta podataka
erwin Workgroup Edition
- Pohranjivanje ključnih podatkovnih definicija u centralnom repozitoriju
- Ubrzavanje ponovne uporabe objekata za veću učinkovitost i bolju kvalitetu
- Pojednostavljivanje razvoja pomoću upravljanja sa promjenama uz rješavanje konflikata i sa zaštitom
erwin za MS SQL Azure
Alat je namijenjen upravljanju MS SQL Azure okoline i njegovu integraciju s drugim izvorima podataka (onima, koji su na lokaciji poduzeća, kao i onima “u oblaku”) Više o alatuerwin Web Portal
Prednosti Web Portala:
- Omogućava uspostavljanje povjerenje u podatke, jer imamo npr. detaljan pregled od kuda i na kakav način podaci dolaze u skladište podataka, od kuda se onda izrađuju izvješća
- Izvođenje kontrole gdje i kako se prikupljaju osjetljivi podaci
- Podrška agilnom razvoju aplikacija
- Omogućavanje poslovnom analitičaru, da na temelju meta podataka otkrije, gdje može dobiti podatke i koje podatke može dobiti
Neke karakteristike Web Portala:
- Vizualizacija sa mogućnošću “Drill-Down” za uvid u detalje objekata (definicije, komentari, …)
- Korisnici mogu dodavati komentare na objekte u repozitoriju
- Pretraga u meta podacima po ključnim riječima
- Veze između meta podataka između modela (funkcionalnost erwin Data Modeler Design Layer Architecture)
- Mapiranje izvora za „Data Warehouse“ (Funkcionalnost erwin Data Modeler »Source-To-Target« mapping)
erwin Web Portal Data Governance Edition
Prednosti Web Portala Data Governance Edition:
- Jednostavnija komunikacija i viša razina razumijevanja među stručnjacima iz različitih poslovnih područja sa poslovnim pojmovnikom (“Business Glossary”)
- Omogućuje uključivanje “zatvorenih” aplikacija u “Business Glossary”
- Upravljanje životnim ciklusom podataka i informacija
- kada se sakupljaju podaci,
- koliko vremena se spremaju,
- što napravimo nakon isteka roka valjanosti,
- kako osiguravamo, da se podaci mogu ponovno koristiti, ako je potrebno
- Jednostavnije udruživanje podataka iz više izvora …
- Uspostavljanje povjerenja u podatke (jer imamo detaljan pregled od kuda i na kakav način dolaze podaci npr. u skladište podataka i u poslovna izvješća)
- Izvođenje kontrole gdje i kako se prikupljaju osjetljivi podaci
Neke karakteristike Web Portala Data Governance Edition (pored cjelovite funkcionalnosti Web Portala):
- Poslovni rječnik („Business Glossary“)
- Semantičko mapiranje („Semantic Mapper“)
- Mapiranje podataka („Data Mapper“)
- Dokumentiranje podataka („Data Documenter“)
- Prijenos meta podataka iz podatkovnih sustava
- Izravno iz relacijske baze podataka
- Izravno iz Big Data Hadoop distribucija
- Uključivanje modela iz drugih alata za modeliranje
Više o alatuerwin Safyr – for ERP
- Safyr se spaja sa jednim od sljedećih ERP rješenja:
- SAP ERP
- JD Edwards
- PeopleSoft
- Seibel
- Oracle (EBS)
- Sales Force
- Identificiranje meta podataka o strukturi baze podataka, uključujući i relacije između tabela
- Rezultat povratnoga inženjeringa u modelu bez Safyra
- Rezultat povratnoga inženjeringa u modelu sa korištenjem Safyra => puna E/R prezentacija baze podataka
Nagrade
- #1 najveći dio svjetskoga tržišta alata za modeliranje podataka (IDC)
- erwin je ponovno imenovan “Najbolje rješenje za modeliranje podataka” (Database Trends and Applications Magazine)
- #1 Najrašireniji alat za modeliranje podataka među podatkovnim stručnjacima (DATAVERSITY)
- “erwin Data Modeler bi morao biti vrednovan od svakog poduzeća, koje ima u planu veći aplikativni razvoj ili obnovu portfelja aplikacija